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MME Science
MME Science für medizinische Fakultäten zu Lehrzwecken
 
Für viele Studenten ist das Thema "Elektrizitätslehre" sehr abstrakt, sie lernen zwar, was im Körper passiert, haben aber Probleme, die Grundlagen und Hintergründe wirklich zu begreifen.
 
Der MME Science, ein zweikanaliges All-Round Gerät zum Messen und Stimulieren an denselben Elektroden am menschlichen Körper, löst dieses Problem auf einfache und anschauliche Art & Weise.
 
MME Science für Studenten & Privatanwender
 
Mittels einer im Gerät integrierten App können Studenten die Biosignale an sich selbst messen. Das hilft ihnen, nachzuvollziehen und besser zu verstehen, was in ihrem eigenen Körper geschieht und dieses Wissen später in ihre eigene berufliche Praxis zu transportieren und anzuwenden.
 
MME Science: App & Gerät Zusammenspiel zweier Technologien
 
Ein kleines, kompaktes Gerät sendet Signale über Bluetooth an ein Tablet. Die Signale lassen sich dort auswerten und dokumentieren. Alle ergebnisrelevanten Parameter können individuell eingestellt werden.
 
MME Science
 
  1. stimuliert und erfasst Biosignale des menschlichen Körpers.
  2. Stimulation und Messung erfolgen über zwei unabhängige Kanäle.
  3. Alle Funktionen werden über eine intuitiv zu bedienende App auf einem Tablet gesteuert.
  4. Die Stimulationsparameter und Messdaten werden zur Live-Visualisierung an die App per Bluetooth übertragen.
  5. Durch beliebig einstellbare Parameter und Filter bei der Biosignalerfassung kann die Elektrizitätslehre spielerisch am menschlichen Körper erlernt werden.
  6. Es können die Herzaktivität, Muskelaktivität sowie Augenbewegungen gemessen werden.
  7. Beschleunigungssensor mit drei Achsen​
  8. Messen: 
    1. Elektromyogramm (sEMG)​
    2. Elektrokardiogramm (sEKG)
    3. Elektrookulogramm (sEOG)

MME Science

Artikelnummer: 36523641234523
2.399,00 €Preis

  • 1. Allgemeine Technische Daten:

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    • Stimulation: 2 Kanäle

    • Biosignalmessung: 2 x 1 Kanal

    • Beschleunigungsmessung: 3 Achsen

    • Spannungsversorgung: Interner Li-Ionen Akku 3.8V; 1700 mAh

    • Abmessung: 140 x 85 x 20 mm

    • Gewicht: 180 g

    • Leistung Betrieb: max. 4,5W

    • Laufzeit: 2-3 Std.

    • IP-Klasse: IP22

     

    2. Technische Daten Stimulation (NF):

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    • Maximale Ausgangsspannung: 75 V (± 8 Vss) an 1000 Ω

    • Maximaler Ausgangsstrom: 75 mA

    • Schrittweiten bei Last 500 Ohm: Auswählbar 0,125 mA, 0,25 mA, 0,5mA, 1 mA

    • Dauer: 1 - 30 Minuten

    • Niederfrequenz: 1 - 120 Hz, Schrittweite: 1 Hz

    • Pulsbreiten 100µs- 1500µs, Schrittweite: 100µs

    • Modulation: 0 - 100%

    • Anstiegsslope: 1 mA/s bis 10 mA/s

    • Arbeitszeit: 1 - 20s

    • Abstiegsslope: 1mA/s bis 10mA/s 

    • Pausezeit: 0 - 10s

    • Impulsformen: Biphasisches Rechteck, Monophasisches Rechteck

     

     

    3. Technische Daten Biosignalmessung:

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    • Biosignalmessung: 2 x 1 Kanal (parallel)

    • Abtastrate bis zu 4 kSPS

    • Maximale Eingangssignalspannung 20 mV

    • Auflösung 5 µV

    • Gain Faktor (PGA) Auswählbar: 1, 2, 4, 8, 16

    • Auflösung AD-Wandler: 24bit

    • Down Sampling Auswählbar: 125 Hz, 250 Hz; 500 Hz; 1000 Hz

    • Programmierbare Nachverstärkung: 1, 2, 3, 4, 6, 8, 12    

    • Grenzfrequenz abhängig von Down-Sampling: 62,5 Hz, 125 Hz, 250 Hz, 500 Hz

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    4. Verifizierte bioelektrische Messsignale:

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    • simplified EMG, EKG und EOG: Gemessen an zwei Elektroden ohne Referenzelektrode

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    5. Technische Daten Beschleunigungssensormessung:

        

    • Beschleunigungsmessung: X, Y, Z-Achse

    • Auflösung: ± 0,0002 g / bit, 16 bit

    • Messbereich: ± 4 g

    • Abtastrate bis zu 400 SPS

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    6. Flexible Signalverarbeitung (Basic Version):

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    • Offset Kompensation auf Knopfdruck

    • Standard-Filter variabler Grenzfrequenzen: Hochpass, Tiefpass, Bandpass, Notch

    • Spezifische Bestimmung von EKG-Signale: Beat Per Minute (BPM), Herzratenvariabilität (HRV)

    • Spezifische Bestimmung von EMG-Signale: Effektivwert (RMS), Leistungsdichtespektrum (LDS)

    • Spezifische Bestimmung von EOG-Signale: Genaue DC-Spannung in µV und Richtungserkennung

    • Anti Aliasing Filter wählbar Downsampling-Frequenz 

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    7. Advanced Version:

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    • Spezifische Bestimmung von EEG-Signale: 5 Wellenanteile: delta, theta, alpha, beta und gamma als Balkendiagramm

    • Somato evoziertes Potenzial (SEP): Mit zwei Science-Geräten und einem HUB

    • Bewegungssignale durch hochauflösende Gyrosensor, z.B. zur Detektion von Schlafposition und Schnarchgeräuschen

    • Getriggerte Stimulation: Messen des EMG, Beginn der Stimulation beim Überschreiten eines voreingestellten Wertes

    • Auf Wunsch: Erweiterung um Druck- und Temperatursensor am Gehäuse

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